MiniMax 平台将在高峰时段实施动态限流：M2.7 模型受欢迎程度超预期

3 月 21 日消息，3 月 20 日，“MiniMax 开放平台”在社交平台发布了一则“MiniMax M2.7 服务调整公告”。

公告称，由于 MiniMax-M2.7 模型受到的欢迎超出团队预期，流量增长过快，为保障对所有用户的服务稳定性和可用性，MiniMax 平台将在高峰时段实施动态限流策略。

该团队观测到，部分请求来自于超高并发的自动化批量任务或多用户共享模式，为了避免少数异常流量挤占公共算力池，保障大多数用户的稳定体验，将基于账户使用维度进行速率调控，保障算力资源分配的公平性。

据此前报道，3 月 18 日，MiniMax 稀宇科技发布新一代 Agent 旗舰大模型 M2.7，首次展示“模型自我进化”路径。该模型通过构建 Agent Harness 体系，据称能让模型深度参与自身训练与优化流程。公司称，在部分研发场景中，M2.7 可承担约 30%—50% 的工作量，并在内部评测集上实现约 30% 的效果提升。

在涵盖多种编程语言的 SWE-Pro 中，M2.7 以 56.22% 的正确率追平 GPT-5.3-Codex；在 Repo 级代码生成基准 VIBE-Pro 上，M2.7 得分 55.6%，几乎与 Opus 4.6 持平。

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